【AI時代のすごいアクセス解析】ウェブ解析士会議2023in大阪の資料公開！

丸山です。こんにちは。
11/25のウェブ解析士会議2023in大阪ではありがとうございました。

「AI時代のすごいアクセス解析」ということでお話ししましたが、アンケートを見ると概ね楽しんで頂けたようでよかったです。

当日の資料

運営さんから許可を頂いたので、内容を公開します。

久しぶりのリアル開催は、他の皆様のセッションや懇親会も含めて本当に楽しかったです。責任者の安田さんを筆頭に、ウェブ解析士協会の運営スタッフの方の雰囲気作りが良かったと感じました。
（当日のハッシュタグ：#ウェブ解析士会議2023）

私も当日の参加者だけにお渡しした資料もありますし、お名前は知っていたけど初めて直接お話してできた縁もでき、やはりリアルならではの魅力があったと思います。来年も夏頃開催するかも、、という噂も聞いたので、気になる方は公式アカウント(@wakajp）をフォローされるのがお勧めです。

AI時代のすごいアクセス解析

※直接セミナーに参加してくれた方のため、一部ノウハウ系のプレゼント資料などは抜いて公開しています。

資料の中で大切なところ

P16・・・ChatGPTの利用率はまだ15.4%

全国平均で見ればChatGPT利用率はまだまだ低いです。
有料版となると更に減るため、データ分析にAIを具体的に使える人はまだ少なく、先行者メリットがあります。（情報ギャップが強いニーズを生むため）

P20〜P22・・・ChatGPTによるAI分析コメントを抜粋

よくあるアクセス解析の悩み「なぜアクセスが減ったのか？」「どうリライトすべきか？」「何をしたらよいのか？」をプロンプトでAIに自動分析させました。

実際に弊社のQA ZEROから出したデータを使って分析を自動化しています。定性データの分析までできるようになっていることが特徴です。

P31・・・AI時代のアクセス解析ツールの課題

データが重要な時代に、リスクとなる3つを明確にしています。

ベンダーロック（データが囲い込まれ、分散する）
ログイン先が増えていく（めんどくさい）
Cookie規制で大ダメージ（70%のアクセスが記録されなくなる）

特にCookie規制は海外で問題となっており、来年からより本格化すると考えられています。

P32・・・AI時代のアクセス解析〜ファーストパーティーデータのリッチ化が鍵に〜

プライバシー＆AI時代のアクセス解析は「WebCDP(※)」を活用し、自社のファーストパーティーデータをリッチにしていくしかない、という図です。

GA4を含むクラウド型のツールでは、全く真逆になってしまい、アクセス解析ツールの3つの課題が解決しづらいことをイメージしてもらおうとした図でもあります。

※CDPは、カスタマーデータプラットフォームの略で、主に顧客にまつわるファーストパーティーデータを収集して統合して分析・活用していく仕組みです。

P35・・・買い切り価格

〜100万PV程度のサイトのWebCDPであれば、買い切りで安く構築できる、ということをお伝えしたくて作ったスライドです。
WebCDPを見据えたソフトは現状QA ZEROしか存在していないため紹介させて頂きましたが、重要なことは、自社にデータを貯めるアドバンテージが大きい時代であり、買い切りという選択肢も登場しているということです。